کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی

فراخوان مشارکت در انجام طرح 

عنوان: استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل هیستوپاتولوژی برای بررسی جامع مقاومت به انسولین در مغز و انعطاف‌پذیری هیپوکامپ

 

آسیب‌شناسی دیجیتال و هوش مصنوعی  پتانسیل تحول‌آفرین عظیمی برای ایجاد انقلابی در تشخیص بیماری، نتایج درمان و کشف نشانگرهای زیستی دارند. درک عمیق‌تر از روش‌های الگوریتم یادگیری عمیق که بر داده‌های هیستوپاتولوژی اعمال می‌شوند و ارزیابی عملکرد آنها در وظایف مختلف برای توسعه نسل بعدی فناوری‌های هوش مصنوعی بسیار مهم است. برای این منظور، ما در حال توسعه هوش مصنوعی در تحلیل هیستوپاتولوژی خواهیم بود. یک داشبورد تعاملی با ابزارهای هوشمند موجود در سایت....... این منبع آنلاین بلادرنگ، کاربران، از جمله محققان، تصمیم‌گیرندگان و شرکت‌کنندگان مختلف را قادر می‌سازد تا چشم‌انداز فعلی کاربردهای هوش مصنوعی را برای وظایف بالینی خاص ارزیابی کنند، عملکرد آنها را تجزیه و تحلیل کنند و عوامل مؤثر بر تبدیل آنها به عمل را بررسی کنند. علاوه بر این، یک شاخص کیفیت برای ارزیابی جامعیت جزئیات روش‌شناختی در روش‌های منتشر شده هوش مصنوعی تعریف خواهد شد. هیستوپات، فرصت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی در هیستوپاتولوژی را تجزیه و تحلیل می‌کند و منبع ارزشمندی برای ایجاد روش‌های مؤثرتر و شکل‌دهی استراتژی‌ها و دستورالعمل‌ها برای تبدیل کاربردهای پاتولوژی دیجیتال به عمل بالینی ارائه می‌دهد. تصویر زیر هدف انجام این پروژه را نشان میدهد.  

 

 

1.  دانشجویان متقاضی بایست به بافت شناسی بدن انسان در حد عمومی و زبان انگلیسی جهت نگارش پروپوزال آگاه باشند؛ لازم به ذکر است موارد  تخصصی در طول انجام پروژه آموزش داده می شود (بافت مورد مطالعه مقاطع هیپوکامپ در 5 منطقه تخصصی  حیوان آزمایشگاهی است).     

2.  محل انجام طرح برج فناوری های بالینی واقع در پژوهشکده بیماریهای گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی میباشد.  

3. شایان ذکر است اسلاید ها و یا مقاطع بافت شناسی از بافت هیپوکامپ در چند نوع رنگ آمیزی آماده میباشد و در طول پروژه مطالعه بافت شناسی و تصویر برداری با میکروسکوپ های مجهز به دوربین و آموزش نرم افزار SNAGIT جهت Labeling  موارد train انجام خواهد شد.

4. انتخاب و یا ایجاد الگوریتم مورد انتظار این مطالعه توسط متخصص هوش مصنوعی، در پژوهشکده بیماریهای گوارش و کبد انجام خواهد شد. 

5. مقاله وثبت اختراع منتج شده از این طرح باید با افیلیشن کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه باشد.  

6. حق التحقیق نیز بر اساس قوانین پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی پس از اتمام به دانشجو داده خواهد شد.

7. درصورت ثبت طرح در کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه ضریب 1.3 به مبلغ نهایی طرح تعلق خواهد گرفت.

8. به دانشجو شرکت کننده در طرح جهت درج افیلیشن کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه در مقاله استخراج شده مبلغ 6 میلیون تومان حق التشویق تعلق خواهد گرفت. 

9. دانشجویان متقاضی جهت شرکت در این فراخوان لطفا اطلاعات خود را حداکثر تا 20 شهریور ماه، برای آدرس پست الکترونیک src2.sbmu@gmail.com ارسال فرمایید و تایید حضور در پروژه، توسط مجری، و بعد از بررسی روزمه و انجام مصاحبه اعلام خواهد شد.